הבדלים בין גרסאות בדף "אי-שוויון הממוצעים"

מתוך Math-Wiki
קפיצה אל: ניווט, חיפוש
(המספר e)
שורה 282: שורה 282:
 
נוכיח כי הסדרה <math>a_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^n</math> מונוטונית עולה ממש.
 
נוכיח כי הסדרה <math>a_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^n</math> מונוטונית עולה ממש.
  
:<math>\left(1+\frac{1}{n}\right)^n= \left(1+\frac{1}{n}\right)\cdots \left(1+\frac{1}{n}\right)\cdot 1</math>
+
 
 +
נחשב (סתם ככה בלי תירוצים נוספים) ממוצע הנדסי וחשבוני בין n+1 המספרים החיוביים הבאים (כי מותר, אז למה לא).
 +
 
 +
:<math>x_1=(1+\frac{1}{n}),x_2=(1+\frac{1}{n}),...,x_n=(1+\frac{1}{n}),x_{n+1}=1</math>
 +
 
 +
 
 +
לפי אי שיוויון הממוצעים (שהוא נכון תמיד, גם למספרים שבחרנו ככה באופן חסר אחריות), כיוון שלא מדובר במספרים שווים, הממוצע ההנדסי קטן ממש מהממוצע החשבוני:
 +
 
  
 
:<math>\sqrt[n+1]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^n}<\frac{\left(1+\frac{1}{n}\right)+...+\left(1+\frac{1}{n}\right)+1}{n+1}=\frac{n+2}{n+1}=1+\frac{1}{n+1}</math>
 
:<math>\sqrt[n+1]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^n}<\frac{\left(1+\frac{1}{n}\right)+...+\left(1+\frac{1}{n}\right)+1}{n+1}=\frac{n+2}{n+1}=1+\frac{1}{n+1}</math>
שורה 293: שורה 300:
  
 
נוכיח כי הסדרה <math>b_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}</math> מונוטונית יורדת ממש.
 
נוכיח כי הסדרה <math>b_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}</math> מונוטונית יורדת ממש.
 +
 +
 +
באופן דומה, נשווה בין הממוצע ההרמוני לממוצע ההנדסי של n+2 המספרים הבאים:
 +
 +
 +
:<math>x_1=(1+\frac{1}{n}),x_2=(1+\frac{1}{n}),...,x_{n+1}=(1+\frac{1}{n}),x_{n+2}=1</math>
 +
 +
 +
ונקבל:
 +
  
 
:<math>\sqrt[n+2]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}}> \frac{n+2}{\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)} + ...+\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)}+1 }</math>
 
:<math>\sqrt[n+2]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}}> \frac{n+2}{\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)} + ...+\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)}+1 }</math>
שורה 312: שורה 329:
  
 
למשל עבור n=1 מקבלים כי <math>2<e<4</math>.
 
למשל עבור n=1 מקבלים כי <math>2<e<4</math>.
 
  
 
==אי שיוויון ברנולי==
 
==אי שיוויון ברנולי==

גרסה מ־13:04, 15 בנובמבר 2020

"נהוג לומר כי אם פותרים בעיה מסוימת אחת באופן מסוים אז זה תיחכום, ואם פותרים שתיים בעזרת אותו רעיון אז זו כבר שיטה."

(אסטרטגיות לפתרון בעיות מתמטיות, פרופ' בנו ארבל.)



אי-שוויון הממוצעים

יהיו מספרים חיוביים 0<a_1,...,a_n\in\mathbb{R} אזי:

\frac{n}{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}\leq \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\leq \frac{a_1+...+a_n}{n}

כאשר משמאל מופיע הממוצע ההרמוני, במרכז הממוצע ההנדסי (גאומטרי) ומימין הממוצע החשבוני (אלגברי).

שיוויון מתקיים אם ורק אם כל המספרים שווים a_1=...=a_n.


טענת עזר

ראשית, נוכיח את הטענה הבאה:

יהיו x_1,...,x_n ממשיים חיוביים המקיימים x_1\cdots x_n=1.
אזי x_1+...+x_n\geq n, ושיוויון מתקיים אם ורק אם כולם שווים 1.

עבור n=1 הטענה טריוויאלית.

יהי n עבורו הטענה נכונה, ונוכיח אותה עבור n+1.

יהיו x_1\leq...\leq x_{n+1} ממשיים חיוביים המקיימים x_1\cdots x_{n+1}=1.

כיוון שx_1 הינו המספר הקטן ביותר, ואילו x_{n+1} הינו המספר הגדול ביותר נובע כי x_1\leq 1 ואילו x_{n+1}\geq 1.


נסמן x_1\cdot x_{n+1}=y_n, אזי x_2\cdots x_n\cdot y_n = 1, ולפי הנחת האינדוקציה מתקיים כי x_2+...+x_n+y_n\geq n ושיוויון אם"ם כולם שווים 1.

לכן אם נוכיח x_1+...+x_{n+1}\geq x_2+...+x_n+x_1\cdot x_{n+1}+1 , נקבל x_1+...+x_{n+1}\geq n+1.


כעת נוכיח את אי השיוויון הרצוי

x_1+...+x_{n+1}\geq x_2+...+x_n+x_1\cdot x_{n+1}+1 .

זה נכון אם"ם

x_1+x_{n+1}\geq x_1\cdot x_{n+1}+1

זה שקול לאי השיוויון

(x_1-1)(x_{n+1}-1)\leq 0

הוא נכון כיוון שx_1\leq 1 ואילו x_{n+1}\geq 1.


כעת שיוויון x_1+...+x_{n+1}=n+1 גורר כי x_1+...+x_{n+1}= x_2+...+x_n+x_1\cdot x_{n+1}+1=n+1 ולכן (x_1-1)(x_{n+1}-1)= 0.

לכן x_{n+1}=1 או x_1=1.

אם x_{n+1}=1 כיוון שהוא הגדול מבין המספרים ומכפלתם היא 1, נובע שx_1=...=x_n=1. באופן דומה אם x_1=1 גם כל המספרים שווים 1.

הוכחת אי שיוויון הממוצעים

נגדיר x_i=\frac{a_i}{\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}} ונבחין כי:

x_1\cdots x_n = \frac{a_1}{\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}}\cdots \frac{a_n}{\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}}=1

לכן לפי טענת העזר נקבל כי:

x_1+...+x_n = \frac{a_1+...+a_n}{\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}}\geq n

ולכן \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\leq \frac{a_1+...+a_n}{n} ושיוויון אם"ם x_1=...=x_n=1.

כלומר שיוויון אם"ם a_1=...=a_n=\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}


כעת נציב את המספרים \frac{1}{a_1},...,\frac{1}{a_n} ונקבל כי:

\sqrt[n]{\frac{1}{a_1}\cdots \frac{1}{a_n}}\leq \frac{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}{n}

כלומר

\frac{n}{\frac{1}{a_1}\cdots \frac{1}{a_n}}\leq \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}

ושיוויון אם"ם \frac{1}{a_1}=...=\frac{1}{a_n}.

משמעות הממוצעים

נתון מלבן עם צלעות באורכים a,b. אנחנו רוצים למצוא 'ממוצע' של אורכי הצלעות, כלומר מספר אחד שיכול 'להחליף' את שניהם.

  • אם חשוב לנו השטח, אנחנו בעצם מחפשים אורך x של צלע ריבוע ששטחו יהיה שווה לשטח המלבן. נקבל כמובן את הממוצע ההנדסי x=\sqrt{ab}.
  • אם חשוב לנו ההיקף, אנחנו בעצם מחפשים אורך x של צלע ריבוע שהיקפו יהיה שווה להיקף המלבן. נקבל כמובן את הממוצע החשבוני x=\frac{a+b}{2}.
  • ואם חשוב לנו השילוב בין השטח להיקף? בריבוע השטח חלקי ההיקף שווה לרבע הצלע. לכן אם רוצים לשמור על היחס בין השטח להיקף, אפשר לומר שהצלע 'הממוצעת' של המלבן היא 4 פעמים היחס בין השטח לבין ההיקף.

נקבל במקרה זה x=4\cdot\frac{ab}{2(a+b)}=\frac{2ab}{a+b} = \frac{2}{\frac{1}{a}+\frac{1}{b}}, הוא הממוצע ההרמוני.


נדגים את הממוצע ההרמוני בדרך נוספת:

נניח שהיום נסעתי לעבודה במהירות a וחזרתי הבייתה במהירות b (היו פקקים), כיצד נגדיר את המהירות הממוצעת של הנסיעה?

ובכן, מהירות * זמן = דרך. נסמן את המרחק בין ביתי לעבודה בx, לכן נסעתי בדרך לעבודה במשך זמן של \frac{x}{a}, וחזרתי בזמן של \frac{x}{b}.

אם כך, המהירות הכוללת של הדרך הכפולה שעברתי הינה \frac{2x}{\frac{x}{a}+\frac{x}{b}} וזה שוב הממוצע ההרמוני.


הערה: ניתן להכליל את כל הדוגמאות הללו עבור n מספרים.

שימושים

דוגמאות גאומטריות

היקפי מלבן וריבוע בעלי שטח זהה

יהיו מלבן וריבוע בעלי שטח זהה, אזי היקף המלבן גדול מהיקף הריבוע.

נסמן את שטח הצורות בs, ואת צלעות המלבן בa\neq b.

אזי היקף המלבן הינו 2(a+b) ואילו היקף הריבוע הינו 4\sqrt{s}.

לפי אי שיוויון הממוצעים נקבל כי:

2(a+b)=4\frac{a+b}{2}>4\sqrt{ab}=4\sqrt{s}


הכללה למקרה הn מימדי

סכום הצלעות (פאות ממימד 1) של תיבה תלת מימדים הינה 4(a+b+c) ומתקיים כי

4(a+b+c)=12\cdot\frac{a+b+c}{3}>12\sqrt[3]{abc}

ואילו 12\sqrt[3]{abc} הוא סכום הצלעות של הקוביה התלת מימדית בעלת אותו השטח כמו התיבה.


כעת עבור תיבה n-מימדית, סכום הצלעות הינו 2^{n-1}(a_1+...+a_n),

אכן, צלע הינה המעבר בציר i מ0 לa_i כאשר כל שאר הצירים קבועים באחד הקצוות שלהם.

2^{n-1}(a_1+...+a_n) = n2^{n-1}\cdot\frac{a_1+...+a_n}{n}>n2^{n-1}\cdot\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}

אורך הצלע של הקוביה הn-מימדית בעלת שטח זהה לתיבה הינו \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}, וכמות הצלעות הינה n2^{n-1}.

לכן שוב קיבלנו שסכום הצלעות התיבה גדול מסכום צלעות הקוביה.

היקפי ריבוע ומשולש בעלי שטח זהה

יהיו משולש וריבוע בעלי שטח זהה, אזי היקף המשולש גדול מהיקף הריבוע.

נביט בבניית העזר הבאה: AM-GM-trangle-square.png

(נבנה באמצעות גאוגברה.)

שטח המשולש זהה לשטח המלבן ושניהם שווים ל\frac{h\cdot a}{2}.

היקף המשולש הינו a+b+c והיקף המלבן 2(h+\frac{a}{2})=2h+a, שהוא כאמור גדול מהיקף הריבוע (או שווה לו במקרה שh=\frac{a}{2}).

כעת צלעות המשלוש גדולות או שווה לגובה, ולפחות אחת מהן גדולה ממש (במקרה שמדובר במשולש ישר זוית, הגובה שווה לאחת הצלעות).

a+b+c>h+h+a = 2h+a


המחשה גאומטרית לשלושת הממוצעים עבור 2 מספרים

נביט בשרטוט הבא: AM-GM-geometric.png

(נבנה באמצעות גאוגברה.)

נניח כי אורך הקטע AD הינו a ואורך הקטע DB הינו b.

הנקודה O הינה מרכז המעגל, שרדיוסו \frac{a+b}{2} הרי הוא הממוצע החשבוני.

נרים את הגובה CD.

נשים לב כי הזוית C היא ישרה כיוון שהיא מונחת על הקוטר, ולכן המשולשים ADC ו CDB דומים.

מכאן \frac{CD}{DB}=\frac{CD}{AD}.

לכן CD^2=a\cdot b וקיבלנו ש CD=\sqrt{ab} הרי הוא הממוצע ההנדסי.

לבסוף, נעביר גובה DF, ונקבל כי המשולשים CFD ו CDO דומים.

לכן \frac{CF}{CD}=\frac{CD}{CO}

ולכן CF=\frac{CD^2}{CO}=\frac{ab}{\frac{a+b}{2}}=\frac{2}{\frac{1}{a}+\frac{1}{b}} הרי הוא הממוצע ההרמוני.


משולש שווה צלעות

יהי משולש בעל צלעות באורך a,b,c.

הוכיחו כי המשולש שווה צלעות אם ורק אם \frac{a}{b} + \frac{b}{c} + \frac{c}{a} =3.


ראשית, \sqrt[3]{\frac{a}{b} \cdot \frac{b}{c} \cdot \frac{c}{a}}\leq \frac{\frac{a}{b} + \frac{b}{c} + \frac{c}{a}}{3} ושיוויון אם"ם כולם שווים.

לכן \frac{a}{b} + \frac{b}{c} + \frac{c}{a} \geq 3 ושיוויון רק אם \frac{a}{b} = \frac{b}{c} = \frac{c}{a}=1, כלומר a=b=c

כלל המנה

תהי סדרה חיובית 0<a_n כך ש \frac{a_{n+1}}{a_n}\to L אזי \sqrt[n]{a_n}\to L.

הממוצע החשבוני

תהי סדרה a_n\to L אזי \frac{a_1+...+a_n}{n}\to L.

כלומר הממוצע החשבוני של סדרה מתכנסת במובן הרחב, מתכנס לאותו הגבול.


הוכחה עבור L\in \mathbb{R}:

יהי \varepsilon>0.

קיים n_1 כך שלכל n>n_1 מתקיים כי |a_n-L|<\frac{\varepsilon}{2}

נסמן M=|a_1-L|+...+|a_{n_1}-L|.

אזי \left|\frac{a_1+...+a_n}{n}-L\right| = \left|\frac{(a_1-L)+...+(a_n-L)}{n}\right|\leq \frac{M+(n-n_1)\frac{\varepsilon}{2}}{n}\leq\frac{M+n\frac{\varepsilon}{2}}{n}

נבחר n_2>n_1 כך שלכל n>n_2 מתקיים כי \frac{M}{n}<\frac{\varepsilon}{2}.

סה"כ, לכל n>n_2 מתקיים כי \left|\frac{a_1+...+a_n}{n}-L\right|<\varepsilon כפי שרצינו.


הוכחה עבור L=\infty:

יהי M>0.

קיים n_1 כך שלכל n>n_1 מתקיים כי a_n>2M.

נסמן x=a_1+...+a_{n_1}.

אזי \frac{a_1+...+a_n}{n}> \frac{x+(n-n_1)2M}{n} = 2M + \frac{x-n_1}{n}

נבחר n_2>n_1 כך שלכל n>n_2 מתקיים כי \frac{x-n_1}{n}>-M

וביחד נקבל כי לכל n>n_2 מתקיים \frac{a_1+...+a_n}{n}>M

הממוצע ההרמוני

תהי סדרה 0< a_n\to L אזי \frac{n}{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}\to L

כלומר הממוצע ההרמוני של סדרה מתכנסת במובן הרחב, מתכנס לאותו הגבול.

שימו לב שדרשנו שהסדרה חיובית, אחרת ייתכן צמצום שיוביל לאפס במכנה.


הוכחה עבור 0\neq L\in\mathbb{R}:

a_n\to L, לכן \frac{1}{a_n}\to \frac{1}{L}.

לכן \frac{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}{n}\to \frac{1}{L}

ולכן \frac{n}{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}\to L


הוכחה עבור L=0:

\frac{1}{a_n}\to \infty

לכן \frac{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}{n}\to \infty

ולכן \frac{n}{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}\to 0


הוכחה עבור L=\infty:

\frac{1}{a_n}\to 0

לכן 0<\frac{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}{n}\to 0

ולכן \frac{n}{\frac{1}{a_1}+...+\frac{1}{a_n}}\to \infty


הממוצע ההנדסי

לפי אי שיוויון הממוצעים, נובע כי אם 0<a_n\to L אזי \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\to L


הוכחת כלל המנה

תהי סדרה חיובית 0<a_n כך ש \frac{a_{n+1}}{a_n}\to L.

נגדיר את הסדרה b_n ע"י b_1=a_1 ולכל n>1 מתקיים b_n=\frac{a_n}{a_{n-1}}

לכן הממוצע ההנדסי של הסדרה b_n מקיים

\sqrt[n]{a_1\cdot\frac{a_2}{a_1}\cdot\frac{a_3}{a_2}\cdots\frac{a_n}{a_{n-1}}}\to L

לכן בעצם \sqrt[n]{a_n}\to L כפי שרצינו.


המספר e

נוכיח כי הסדרה a_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^n מונוטונית עולה ממש.


נחשב (סתם ככה בלי תירוצים נוספים) ממוצע הנדסי וחשבוני בין n+1 המספרים החיוביים הבאים (כי מותר, אז למה לא).

x_1=(1+\frac{1}{n}),x_2=(1+\frac{1}{n}),...,x_n=(1+\frac{1}{n}),x_{n+1}=1


לפי אי שיוויון הממוצעים (שהוא נכון תמיד, גם למספרים שבחרנו ככה באופן חסר אחריות), כיוון שלא מדובר במספרים שווים, הממוצע ההנדסי קטן ממש מהממוצע החשבוני:


\sqrt[n+1]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^n}<\frac{\left(1+\frac{1}{n}\right)+...+\left(1+\frac{1}{n}\right)+1}{n+1}=\frac{n+2}{n+1}=1+\frac{1}{n+1}

ולכן

\left(1+\frac{1}{n}\right)^n<\left(1+\frac{1}{n+1}\right)^{n+1}


נוכיח כי הסדרה b_n=\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1} מונוטונית יורדת ממש.


באופן דומה, נשווה בין הממוצע ההרמוני לממוצע ההנדסי של n+2 המספרים הבאים:


x_1=(1+\frac{1}{n}),x_2=(1+\frac{1}{n}),...,x_{n+1}=(1+\frac{1}{n}),x_{n+2}=1


ונקבל:


\sqrt[n+2]{\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}}> \frac{n+2}{\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)} + ...+\frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)}+1 }


\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n+1}> \left(\frac{n+2}{\frac{n+1}{1+\frac{1}{n}}+1}\right)^{n+2} = \left(\frac{n+2}{\frac{n+1}{\frac{n+1}{n}}+1}\right)^{n+2} =\left(\frac{n+2}{n+1}\right)^{n+2} =
\left(1+\frac{1}{n+1}\right)^{n+2}



לכן סה"כ לכל n מתקיים כי a_1<a_n<b_n<b_1 ושתי הסדרות מונוטוניות וחסומות ולכן מתכנסות.

נגדיר את המספר e להיות הגבול של הסדרה a_n.

לכן b_n=a_n\left(1+\frac{1}{n}\right)\to e\cdot 1 = e

ומתקיים לכל n כי a_n<e<b_n.

למשל עבור n=1 מקבלים כי 2<e<4.

אי שיוויון ברנולי

יהי \epsilon>-1, אזי לכל n\in\mathbb{N} מתקיים כי \left(1+\epsilon\right)^n\geq 1+n\cdot \epsilon

אמנם לא מסובך במיוחד להוכיח את אי שיוויון ברנולי באינדוקציה, אנחנו נוכיח אותו באמצעות אי שיוויון הממוצעים.

למעשה באמצעות אי שיוויון הממוצעים, נוכיח גרסא רציונלית של אי השיוויון:

אם \frac{m}{n}\geq 1 אזי \left(1+\epsilon\right)^{\frac{m}{n}}\geq 1 + \frac{m}{n}\cdot \epsilon


ראשית, אם 1+\frac{m}{n}\cdot\epsilon <0 אי השיוויון ברור.

לכן נניח כי 1+\frac{m}{n}\cdot\epsilon\geq 0.


לכן אי השיוויון שקול ל

1+\epsilon\geq \sqrt[m]{\left(1+\frac{m}{n}\epsilon\right)^n}

כעת

\sqrt[m]{\left(1+\frac{m}{n}\epsilon\right)^n\cdot 1^{m-n}}\leq \frac{n\cdot (1+\frac{m}{n}\epsilon) + (m-n)}{m} = 1+\epsilon


שימוש באי שיוויון ברנולי

יהי a>1 אזי a^n\to \infty.

נסמן a=1+\epsilon, כאשר \epsilon>0.

לכן a^n=(1+\epsilon)^n\geq 1+n\epsilon\to \infty.


יהי 0<a<1 אזי a^n\to 0.

כיוון ש 0<a<1 נובע כי \frac{1}{a}>1.

לכן, a^n = \frac{1}{\left(\frac{1}{a}\right)^n}\to \frac{1}{\infty}=0


אי שיוויון קושי-שוורץ

עבור \mathbb{R}^n

לכל a_1,...,a_n,b_1,...,b_n\in\mathbb{R} מתקיים

|a_1b_1+...+a_nb_n|\leq \sqrt{a_1^2+...+a_n^2}\sqrt{b_1^2+...+b_n^2}

קל לראות שמספיק להוכיח את הטענה למספרים אי שליליים, וכך נעשה.

ראשית, אם נציב את x^2,y^2 באי שיוויון הממוצעים נקבל xy\leq \frac{x^2+y^2}{2}.

לכן,

\sum_{k=1}^n x_ky_k\leq \frac{\sum_{k=1}^nx_k^2 + \sum_{k=1}^ny_k^2}{2}

כעת נציב x_k=\frac{a_k}{\sqrt{a_1^2+...+a_n^2}} וy_k=\frac{b_k}{\sqrt{b_1^2+...+b_n^2}} לכל k ונקבל

\frac{\sum_{k=1}^n a_kb_k}{\sqrt{a_1^2+...+a_n^2}\sqrt{b_1^2+...+b_n^2}}\leq 1

וזהו בדיוק אי שיוויון קושי שוורץ.


עבור מכפלה פנימית ממשית

האם אותה הוכחה מתרגמת עבור מכפלה פנימית ממשית כללית?

ובכן,

\langle v-w,v-w \rangle\geq 0

ולכן

\langle v,w \rangle \leq \frac{\langle v,v \rangle + \langle w,w \rangle}{2}

שזה אנלוגי לאי שיוויון הממוצעים.

נציב את הנרמול של הוקטורים, ונקבל:

\langle \frac{v}{||v||},\frac{w}{||w||} \rangle \leq 1

ולכן \langle v,w\rangle \leq ||v||\cdot ||w||

ע"י הצבה של -v, נקבל

-\langle v,w\rangle \leq ||v||\cdot ||w||

וביחד סה"כ קיבלנו את אי שיוויון קושי-שוורץ:

|\langle v,w\rangle| \leq ||v||\cdot ||w||

עבור מכפלה פנימית מרוכבת

נתחיל מאי השיוויון

\langle v-w,v-w \rangle\geq 0

אך הפעם נקבל

Re(\langle v,w \rangle) \leq \frac{\langle v,v \rangle + \langle w,w \rangle}{2}

על ידי הצבת הוקטורים המנורמלים נקבל את אי השיוויון החלש יותר:

Re(\langle v,w \rangle)\leq ||v||\cdot ||w||

נשים לב כי

Re(\langle v,\langle v,w \rangle w \rangle) = Re(\overline{\langle v,w \rangle}\langle v,w \rangle) = |\langle v,w \rangle|^2

כיוון שהערך המוחלט הוא מספר ממשי.

לכן,

|\langle v,w \rangle|^2=Re(\langle v,\langle v,w \rangle w \rangle) \leq ||v||\cdot ||\langle v,w \rangle w|| = ||v||\cdot ||w|| \cdot |\langle v,w \rangle|

ושוב קיבלנו את אי שיוויון קושי שוורץ, כפי שרצינו.

ביבליוגרפיה

  • אסטרטגיות לפתרון בעיות מתמטיות, בנו ארבל.
  • The Cauchy-Schwarz Master Class, J. Michael Steele.