משתמש:אור שחף/133 - הרצאה/24.5.11

מתוך Math-Wiki
קפיצה אל: ניווט, חיפוש

טורי חזקות (המשך)

משפט 2

יהי \sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n טור חזקות שרדיוס ההתכנסות שלו הוא R. אם קיים \lim_{n\to\infty}\frac{|a_n|}{|a_{n+1}|}=S במובן הרחב אז S=R.

הוכחה

יהי x כרצוננו ונוכיח שאם |x-x_0|<S אז הטור מתכנס בהחלט, ואם |x-x_0|>S אז הוא מתבדר. נסמן את איברי הטור כ-b_n=a_n(x-x_0)^n ולכן אם |x-x_0|<S אזי \lim_{n\to\infty}\frac{|b_{n+1}|}{|b_n|}=\lim_{n\to\infty}\frac{|a_{n+1}|\cdot|x-x_0|^{n+1}}{|a_n|\cdot|x-x_0|^n}=\frac{|x-x_0|}S<1 ואם |x-x_0|>S אזי \lim_{n\to\infty}\frac{|b_{n+1}|}{|b_n|}=\frac{|x-x_0|}S>1. ממבחן המנה של דאלמבר נסיק שהטור מתכנס בהחלט אם |x-x_0|<S (ולכן S\le R) ואינו מתכנס בהחלט אם |x-x_0|>S (ולכן S\ge R). מכאן ש-R=S. \blacksquare

דוגמאות

בתרגילים הבאים נמצא את רדיוס ההתכנסות R של הטור הנתון.

  1. \sum_{n=1}^\infty \frac{n!}{n^n}(x-5)^n. אם קיים הגבול הבא אז הוא שווה לרדיוס ההתכנסות:
    \begin{align}R&=\lim_{n\to\infty}\frac{n!/n^n}{(n+1)!/(n+1)^{n+1}}\\&=\lim_{n\to\infty}\frac{n!}{(n+1)!}\cdot\frac{(n+1)^n(n+1)}{n^n}\\&=\lim_{n\to\infty}\left(\frac{n+1}n\right)^n\\&=e\end{align}
    \blacksquare
  2. \sum_{n=1}^\infty \frac{2^{n+3}}{n^3}(x-5)^{2n}. דרך ראשונה: נעשה זאת לפי מבחן המנה: \lim_{n\to\infty}\frac{2^{n+3}/n^3}{2^{n+4}/(n+1)^3}=\lim_{n\to\infty}\left(\frac{n+1}n\right)^3\cdot\frac12=\frac12, אבל קיבלנו תוצאה שגויה - זה לא רדיוס ההתכנסות כי חישבנו \lim_{n\to\infty}\frac{|a_{2n}|}{|a_{2n+2}|} במקום \lim_{n\to\infty}\frac{|a_n|}{|a_{n+1}|}. עם זאת, נשים לב שאם נציב y=(x-5)^2 אז חישבנו את רדיוס ההתכנסות של \sum_{n=1}^\infty \frac{2^{n+3}}{n^3}y^n. מכאן שהטור מתכנס כאשר |x-5|^2=|y-0|<\frac12, כלומר כאשר |x-5|<\sqrt\frac12, ולכן הוא R=\sqrt\frac12. \blacksquare דרך שנייה: נחשב בעזרת מבחן השורש: R=1/\overline{\lim_{n\to\infty}}\sqrt[n]{a_n}. גם כאן יש מכשול כי a_{2n}=\frac{2^{n+3}}{n^3} ואילו a_{2n+1}=0. לגבי האינדקסים האי-זוגיים \lim_{n\to\infty}\sqrt[2n+1]{a_{2n+1}}=0 ולגבי הזוגיים \lim_{n\to\infty}\sqrt[2n]{a_{2n}}=\lim_{n\to\infty}\frac{\sqrt[2n]{2^{n+3}}}{\sqrt[2n]{n^3}}=\lim_{n\to\infty}\frac{2^{\frac12+\frac3{2n}}}{\left(\sqrt[n]{n}\right)^{3/2}}=\frac{2^\frac12}1=\sqrt2. לכן \limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{a_n}=\sqrt2 ולפיכך R=\frac1\sqrt2=\sqrt\frac12. \blacksquare
  3. \sum_{n=0}^\infty (-1)^nn!x^n. לפי מבחן המנה: R=\lim_{n\to\infty}\frac{|n!|}{|(n+1)!|}=\lim_{n\to\infty}\frac1{n+1}=0. \blacksquare מכאן שהטור מתכנס רק עבור x=0.
  4. דוגמה כללית של טור חזקות ניתנת ע"י טור טיילור. נניח ש-f מוגדרת וגזירה \infty פעמים בסביבת x_0. לכל N\in\mathbb N ניתן לכתוב f(x)=P_N(x)+R_N(x), ולכן \sum_{n=0}^N \frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n=P_N(x)=f(x)-R_N(x). אם עבור x מסויים \lim_{N\to\infty}R_N(x)=0 אזי f(x)=\lim_{N\to\infty}f(x)-R_N(x)=\sum_{n=0}^\infty\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n, וטור זה יקרא "טור טיילור של f סביב x_0". עבור x_0=0 הטור יקרא "טור מקלורן של f", וכבר ראינו דוגמה לטור כזה: e^x=\sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!}, שרדיוס ההתכנסות שלו הוא \infty: R=\lim_{n\to\infty}\frac{|a_n|}{|a_{n+1}|}=\lim_{n\to\infty}\frac{1/n!}{1/(n+1)!}=\infty.

דוגמאות נוספות

  1. נקח f(x)=\sin(x) ו-x_0=0. נחשב טור טיילור (בפרט, טור מקלורן) ונקבל \sin(x)=\sum_{n=0}^\infty(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}, בתנאי ש-R_N(x)\to0. נוכיח שזה אכן מתקיים: \lim_{N\to\infty}R_N(x)=\lim_{N\to\infty}\frac{\sin^{(N+1)}(c)}{(N+1)!}x^{N+1} לכל x\in\mathbb R, כאשר c בין 0 ל-x. אבל ידוע ש-\sin^{(N+1)}(c)\in\{\pm\sin(c),\pm\cos(c)\} ולכן |R_N(x)|\le\frac{|x|^{N+1}}{(N+1)!}. עתה יהי x\in\mathbb R מסויים וניצור סדרה \{a_N\} כך ש-a_N=\frac{|x|^{N+1}}{(N+1)!}. נותר להוכיח ש-a_N\to0, ולכן מספיק להוכיח ש-\sum_{N=0}^\infty a_N מתכנס. נעשה זאת באמצעות מבחן המנה של דאלמבר: \lim_{N\to\infty}\frac{a_{N+1}}{a_N}=\lim_{N\to\infty}\frac{|x|^{N+2}/(N+2)!}{|x|^{N+1}/(N+1)!}=\lim_{N\to\infty}\frac{|x|}{N+2}=0. \blacksquare
  2. נגדיר f(x)=\begin{cases}e^{-\frac1{x^2}}&x\ne0\\0&x=0\end{cases} ונוכיח ש-f גזירה \infty פעמים ב-\mathbb R וש-\forall n\in\mathbb N:\ f^{(n)}(0)=0.
    טענה 1: אם f(x)=\frac{p(x)}{q(x)} פונקציה רציונלית אזי \lim_{x\to0}e^{-\frac1{x^2}}g(x)=0. הוכחה: קיים m\in\mathbb N\cup\{0\} כך ש-q(x)=x^m\cdot r(x) עבור פולינום r שמקיים r(0)\ne0. לפיכך, עבור y=\frac1{x^2}, \lim_{x\to0}e^{-\frac1{x^2}}g(x)=\frac{p(0)}{r(0)}\lim_{x\to0}\frac{e^{-\frac1{x^2}}}{x^m}=\frac{p(0)}{r(0)}\lim_{y\to\infty}\frac{e^{-y}}{\left(1/\sqrt y\right)^m}=\lim_{y\to\infty}\frac{y^{m/2}}{e^y}, ואחרי הפעלת כלל לופיטל \left\lceil\frac m2\right\rceil פעמים נקבל 0.
    טענה 2: לכל n\in\mathbb N ולכל x\in\mathbb R\setminus\{0\} מתקיים f^{(n)}(x)=e^{-\frac1{x^2}}g_n(x) עבור פונקציה רציונלית g_n כלשהי כך ש-f^{(n)}(0)=0. הוכחה: נוכיח באינדוקציה. עבור n=1: f'(x)=\frac\mathrm d{\mathrm dx}e^{-\frac1{x^2}}=\frac2{x^3}e^{-\frac1{x^2}}=g_1(x)e^{-\frac1{x^2}} וכן f'(0)=\lim_{x\to0}\frac{f(x)-f(0)}{x-0}=\lim_{x\to0}\frac{e^{-\frac1{x^2}}}x, ולפי טענה 1 זה שווה ל-0. עתה נוכיח עבור n+1: f^{(n+1)}(x)=\frac\mathrm d{\mathrm dx}g_n(x)e^{-\frac1{x^2}}=e^{-\frac1{x^2}}\left(g_n'(x)+\frac2{x^3}g_n(x)\right). כמו כן f^{(n+1)}(0)=\lim_{x\to0}\frac{f^{(n)}(x)-f^{(n)}(0)}{x-0}=\lim_{x\to0}\frac{g_n(x)e^{-\frac1{x^2}}-0}x, ולפי טענה 1 זה שווה 0. \blacksquare נובע מכך שטור מקלורן של f הוא \sum_{n=0}^\infty\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n=\sum0, שלא שווה ל-f(x) לכל x מלבד 0.

משפט 3

יהי טור חזקות \sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n בעל רדיוס התכנסות R>0. אזי:

  1. בקטע (x_0-R,x_0+R) מוגדרת פונקציה גבולית רציפה f(x)=\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n.
  2. בקטע זה הפונקציה הגבולית גזירה ומתקיים f'(x)=\sum_{n=1}^\infty na_n(x-x_0)^{n-1}. לטור הגזור יש אותו רדיוס התכנסות R.
  3. עבור |x-x_0|<R מתקיים \int\limits_{x_0}^x f=\sum_{n=0}^\infty\frac{a_n}{n+1}(x-x_0)^{n+1}, וגם לטור הזה רדיוס התכנסות R.

הוכחה

  1. יהי x\in(x_0-R,x_0+R) כרצונינו ונבחר r המקיים |x-x_0|<r<R. לפי משפט 1, סעיף 3, הטור מתכנס במ"ש ב-[x_0-r,x_0+r]. כמו כן, טור חזקות הוא סכום של פונקציות רציפות, ולכן f רציפה בקטע [x_0-r,x_0+r] ובפרט בנקודה x. \blacksquare
  2. הוכחנו בעבר כי ניתן לגזור טור איבר-איבר אם הוא מתכנס בנקודה אחת ואם הטור הגזור מתכנס במ"ש. התכנסות הטור נתונה בקטע (x_0-R,x_0+R) והטור הגזור הוא \sum_{n=1}^\infty na_n(x-x_0)^{n-1}, לכן צריך רק להוכיח שהטור הגזור מתכנס במ"ש. תחילה נקבע את רדיוס ההתכנסות שלו: נסמן ב-S את רדיוס ההתכנסות של הטור הגזור ולכן \frac1S=\overline{\lim_{n\to\infty}}\sqrt[n]{n|a_n|}=\overline{\lim_{n\to\infty}}\sqrt[n]n\sqrt[n]{|a_n|}=\overline{\lim_{n\to\infty}}\sqrt[n]{|a_n|}=\frac1R, כלומר R=S. נובע (לפי סעיף 1) שהטור הגזור מתכנס במ"ש ב-(x_0-R,x_0+R) ולכן מתקיימים התנאים כדי להוכיח שהגזירה הנ"ל אכן היתה מוצדקת. \blacksquare

את ההמשך עשינו בשיעור שאחריו:

  1. נבחר x מסויים בקטע (x_0-R,x_0+R) ונסמן r=|x-x_0|. עפ"י משפט 1, סעיף 3, ידוע שהטור שלנו מתכנס במ"ש בקטע בין x_0 ל-x ולכן (לפי משפט 9 בפרק הקודם) מותר לבצע אינטגרציה איבר-איבר בקטע זה. כעת \int\limits_{x_0}^x f=\sum_{n=0}^\infty\int\limits_{x_0}^x a_n(t-x_0)^n\mathrm dt=\sum_{n=0}^\infty \frac{a_n}{n+1}(x-x_0)^{n+1} ולכן נותר למצוא רדיוס התכנסות. במילא נגזרת הטור החדש היא הטור המקורי, ולכן (מסעיף 2) יש להם אותו רדיוס התכנסות. \blacksquare