הבדלים בין גרסאות בדף "קוד:ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים של אופרטורים"

מתוך Math-Wiki
קפיצה אל: ניווט, חיפוש
 
(4 גרסאות ביניים של 3 משתמשים אינן מוצגות)
שורה 1: שורה 1:
\textbf{הגדרה:}
+
\begin{definition}
  
\underline{אופרטור לינארי} $T:V\rightarrow V$ הוא העתקה  
+
\textbf{אופרטור לינארי} $T:V\rightarrow V$ הוא העתקה  
 
לינארית מ-$V$ לעצמו.
 
לינארית מ-$V$ לעצמו.
\subsection{הגדרת ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים והקשר למטריצות המייצגות}
 
  
\textbf{הגדרה:}
+
\end{definition}
 +
 
 +
\begin{definition}
  
 
יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי. אומרים ש-$
 
יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי. אומרים ש-$
\lambda \in\mathbb{F}$ הוא \underline{ערך עצמי} )ע"ע( של האופרטור $T$
+
\lambda \in\mathbb{F}$ הוא \textbf{ערך עצמי} (ע"ע) של האופרטור $T$
 
אם קיים
 
אם קיים
 
$0\ne v\in V$ שעבורו $Tv=T(v)=\lambda v
 
$0\ne v\in V$ שעבורו $Tv=T(v)=\lambda v
 
$.  
 
$.  
הוקטור $v$ נקרא \underline{וקטור עצמי} )ו"ע(
+
הוקטור $v$ נקרא \textbf{וקטור עצמי} (ו"ע)
 
של $T$ הקשור ל-$\lambda $.
 
של $T$ הקשור ל-$\lambda $.
  
 +
\end{definition}
  
\textbf{משפט:}
+
המשמעות זהה למטריצות - אילו וקטורים האופרטור מותח או מכווץ.
 +
 
 +
\begin{thm}
  
 
יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי,  
 
יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי,  
שורה 26: שורה 30:
 
.
 
.
  
\textit{הוכחה:}
+
\end{thm}
  
נסמן $\left [ v \right ]_B=\left ( \begin{matrix}
+
\begin{proof}
 +
 
 +
נסמן
 +
$$\left [ v \right ]_B=\left ( \begin{matrix}
 
\alpha_1\\  
 
\alpha_1\\  
 
\vdots\\  
 
\vdots\\  
 
\alpha_n
 
\alpha_n
\end{matrix} \right )$.
+
\end{matrix} \right )$$
 
+
 
$A$ היא המטריצה המייצגת של $T$  
 
$A$ היא המטריצה המייצגת של $T$  
 
יחסית ל-$B$, ולכן $Tv=A\cdot \left [ v \right ]_B$
 
יחסית ל-$B$, ולכן $Tv=A\cdot \left [ v \right ]_B$
 
. $\lambda$ ע"ע של $T$, אזי קיים
 
. $\lambda$ ע"ע של $T$, אזי קיים
 
$v\neq 0$ כך ש-$Tv=\lambda v$, זאת אומרת  
 
$v\neq 0$ כך ש-$Tv=\lambda v$, זאת אומרת  
$
+
$A\cdot\left [ v \right ]_B=\lambda \left [ v \right ]_B$,  
cdot\left [ v \right ]_B=\lambda \left [ v \right ]_B$,  
+
 
ולכן
 
ולכן
 
$\lambda$ ע"ע של $A$.
 
$\lambda$ ע"ע של $A$.
  
\subsection{אלגוריתם למציאת ערכים עצמיים של אופרטור}
+
\end{proof}
 
+
 
+
\begin{enumerate}
+
\item נבחר בסיס $B$ של $V$.
+
 
+
\item נחשב את המטריצה המייצגת $A$.
+
 
+
\item נרכיב את המשוואה $\det\left(\lambda I-A\right)=0$. זוהי משוואה ממעלה $n$.
+
 
+
\item מחפשים פתרונות $\lambda_1,\dots,\lambda_s$.
+
\end{enumerate}
+

גרסה אחרונה מ־08:27, 5 באוקטובר 2014

\begin{definition}

\textbf{אופרטור לינארי} $T:V\rightarrow V$ הוא העתקה לינארית מ-$V$ לעצמו.

\end{definition}

\begin{definition}

יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי. אומרים ש-$ \lambda \in\mathbb{F}$ הוא \textbf{ערך עצמי} (ע"ע) של האופרטור $T$ אם קיים $0\ne v\in V$ שעבורו $Tv=T(v)=\lambda v $. הוקטור $v$ נקרא \textbf{וקטור עצמי} (ו"ע) של $T$ הקשור ל-$\lambda $.

\end{definition}

המשמעות זהה למטריצות - אילו וקטורים האופרטור מותח או מכווץ.

\begin{thm}

יהי $T:V\rightarrow V$ אופרטור לינארי, יהי $B=\left \{ v_1,\dots,v_n \right \} $ בסיס של $V$ ותהי $A$ המטריצה המייצגת של $T$ יחסית ל-$B$ . אזי אם $\lambda \in\mathbb{F}$ הוא ערך עצמי של $T$, הוא גם ערך עצמי של $A$ .

\end{thm}

\begin{proof}

נסמן $$\left [ v \right ]_B=\left ( \begin{matrix} \alpha_1\\ \vdots\\ \alpha_n \end{matrix} \right )$$ $A$ היא המטריצה המייצגת של $T$ יחסית ל-$B$, ולכן $Tv=A\cdot \left [ v \right ]_B$ . $\lambda$ ע"ע של $T$, אזי קיים $v\neq 0$ כך ש-$Tv=\lambda v$, זאת אומרת $A\cdot\left [ v \right ]_B=\lambda \left [ v \right ]_B$, ולכן $\lambda$ ע"ע של $A$.

\end{proof}