שינויים

=שיעור ראשון=
 ==שדות(מה שנעשה בהרצאה אפשר לדלג)==
הגדרה: [[שדה]].
===תרגיל 1.3 סעיף ג'===
[בד"כ נעשה בהרצאה!] יהי שדה <math>\mathbb{F}</math>. הוכח שניתן לגזור מתכונות השדה הוכיחו את הטענה הבאה: <math>\forall a\in\mathbb{F}:0\cdot a = 0</math>, כאשר <math>0 </math> הינו הסימון לאיבר הנייטרלי החיבורי.
====פתרון====
לפי תכונה (4) [ניטרליות <math>0 </math> לחיבור] מתקיים ש <math>0+0=0</math>
לפי תכונה (5) [קיום נגדי] לאיבר <math>0\cdot a \in\mathbb{F}</math> קיים איבר נגדי. נחבר אותו לשני צידי המשוואה לקבל <math>0\cdot a + (-(0\cdot a)) = (0\cdot a + 0\cdot a) + (-(0\cdot a))</math>
4444
לפי תכונה (3) [קיבוציות] ניתן להחליף את סדר הסוגריים מימין ולקבל
<math>0\cdot a + (-(0\cdot a)) = 0\cdot a + (0\cdot a + (-(0\cdot a)))</math>
עוד לפי תכונה (5) [תכונת הנגדי] יחד עם תכונה (4) [נטרליות 0 לחיבור] מתקיים ש<math>0 = 0\cdot a</math> בדיוק כפי שרצינו להוכיח.
 
===תרגיל===
הוכיחו שבשדה ל0 אין הופכי.
 
===פתרון===
מכיוון ש0 כפול דבר שווה ל0.
===תרגיל 1.3 סעיף ו'===
יהי שדה <math>\mathbb{F}</math>. הוכח שניתן לגזור מתכונות השדה הוכיחו את הטענה הבאה: <math>\forall a\in\mathbb{F}:-(-a)=a</math>. (כלומר, הנגדי של הנגדי הוא האיבר עצמו)
====פתרון====
===תרגיל 1.3 סעיף ז'===
יהי שדה <math>\mathbb{F}</math>. הוכח שניתן לגזור מתכונות השדה הוכיחו את הטענה הבאה: <math>\forall a\in\mathbb{F}:(-1)\cdot a=-a</math>. (כלומר הנגדי של האיבר הנייטרלי הכפלי כפול a הינו הנגדי של a)
====פתרון====
<math>-a</math> זה סימון לנגדי של <math>a</math>. לכן מה שבעצם צריך להוכיח זה ש- <math>(-1)\cdot a</math> הוא הנגדי של <math>a</math>, לכן הם שווים (נגדי יש אחד).
 
מתוך תכונות (7),(5) וסעיף ג' שהוכחנו לעיל, <math>0=0\cdot a = (1+(-1))\cdot a = 1\cdot a + (-1)\cdot a</math>
נוסיף לשני האגפים את הנגדי של a ונקבל לכן קיבלנו ש- <math>-a=(-1)\cdot a</math> הוא הנגדי של <math>a</math> כפי שרצינו.
===תרגיל===
הוכיחו שבשדה מתקיים כי <math>(-1)(-1)=1</math>
===תרגיל ===
בד"כ נעשה בהרצאה!
יהא <math>\mathbb{F}</math> שדה. הוכיחו כי אין לו מחלקי אפס. כלומר לא קיימים <math>a,b\in \mathbb{F}</math> שונים מאפס כך ש <math>ab=0</math> (באופן שקול: אם <math>ab=0</math> אז בהכרח אחד מהם שווה 0)
 
====פתרון====
נניח <math>ab=0</math>. צ"ל שאחד מהם אפס.
אם <math>a=0</math> סיימנו
אחרת <math>a\neq 0 </math> ולכן קיים לו הופכי <math>a^{-1}</math>. נכפיל את ההופכי של a בשני האגפים ונקבל
<math>b=a^{-1}ab=a^{-1}0=0</math> וסיימנו.
===תרגיל 2.3 סעיף א'===
[בד"כ נעשה בהרצאה!]
יש להוכיח שקבוצת הטבעיים <math>\mathbb{N}=\{1,2,3,....\}</math> אינה שדה.
====פתרון====
אין איבר נייטרלי לחיבור: <math>\forall n,k\in\mathbb{N}:n+k>n</math> , ואילו האיבר הנייטרלי היה צריך לקיים <math>n+0=n</math>.
 
 
===תרגיל===
 
הוכיחו שבשה יש רק איבר אחד שנטרלי לכפל. (כלומר, איבר היחידה הוא יחיד)
 
===תרגיל===
 
הוכיחו שבשדה לכל איבר יש הופכי יחיד.
 
===תרגיל===
 
הוכיחו שבשדה מתקיים צמצום בכפל. כלומר, אם ab=ac כאשר a לא 0, אז b=c.
===תרגיל 2.3 סעיף ג'===
[בד"כ נעשה בהרצאה!]
הגדרה: נגדיר את הקבוצה הבאה: <math>\mathbb{Z}_n=\{\overline{0},\overline{1},\overline{2},...,\overline{n-1}\}</math>.
לו היה זה שדה, היו קיים הופכי ל mכלומר יש מחלקי אפס. אם היינו כופלים אותו בשני האגפים היינו מקבלים:  כיוון שבשדה אין מחלקי אפס נסיק כי <math>\overlinemathbb{kZ}=\overline{m}^{-1}\overline{m}\overline{k} =\overline{m}^{-1} 0 = 0_n</math>  ולכן 0=k בסתירה להגדרת kאינו שדה במקרה זה.
===תרגיל 2.6===
====פתרון====
לא. ניקח <math>(0+i)\cdot(1+0\cdot i)=0</math> כלומר יש לנו איברים שונים מאפס שמכפלתם הינה אפס. בדומה לתרגיל קודם, אם נכפול בהופכיים שלהם נקבל 1=0 בסתירה.כלומר מחלקי אפס אבל בשדה אין מחלקי אפס!
===תרגיל 3.4===
*<math>\overline{z_1+z_2}=\overline{z_1}+\overline{z_2}</math>
 
*<math>\overline{z}z=|z|^2</math>
===משפט דמואבר===
[אפשר לדלג] ידוע שניתן להציג כל מספר מרוכב באופן יחיד בצורה <math>z=rcis\theta = r(cos\theta + i\cdot sin\theta)</math> כאשר r הוא ממשי אי-שלילי (המציין את המרחב בראשית המרחק מראשית הצירים ושווה ל |z|) והזווית <math>\theta</math> נמדדת נגד כיוון השעון מהקרן החיובית של ציר x. צורה זו נקראת הצורה הקוטבית של מספר מרוכב z. (ההצגה של המספר המרוכב z=a+bi, נקראת ההצגה הקרטזית שלו)
משפט דמואבר אומר ש <math>(rcis\theta)^n=r^ncis(n\theta)</math>
===פתרון===
דבר ראשון נעבור לצורה קוטבית . בהנתן מספר מרוכב z=a+bi המעבר לצורה הקוטבית שלו <math>z=r\cdot cis(\theta)</math> מתבצע על ידי <math>r=|z|, cos\theta = \frac{a}{r}</math>  אצלנו בשאלה  <math>r=|z|=\sqrt{1^2+(\sqrt{3})^2}=2</math>
<math>cos\theta = \frac{a}{r}=\frac{1}{2}</math>
<math>2^{2011}cis(335\cdot 2\pi+\frac{\pi}{3})=2^{2011}cis\frac{\pi}{3}</math>
==מערכות משוואות לינאריות==מערכות משוואות לינאריות בn משתנים עם m משוואות הינה מערכת מהצורה  <math>a_1x_1+a_2x_2+...+a_nx_n=a_{n+1}</math> <math>b_1x_1+b_2x_2+...+b_nx_n=b_{n+1}</math> ... (סה"כ m משוואות)  ניתן להציג כל מערכת כזו באמצעות טבלת מספרים הנקראת '''מטריצה'''. לדוגמא: <math>\left\{\begin{matrix}x+3y=5\\ y-z=2\\ x+2y+z=4\end{matrix}\right.</math>  את המערכת הנ"ל נייצג באמצעות המטריצה <math>\begin{pmatrix}1 & 3 & 0 & |5 \\ 0 & 1 & -1 & |2 \\ 1 & 2 & 1 & |4\end{pmatrix}</math> ניתן להבחין במספר פעולות שלא ישנו את פתרונות מערכת המשוואות: *כפל שני אגפי המשוואה במספר שונה מאפס (שקול לכפל שורה במטריצה במספר שונה מאפס)*חיבור שני אגפי משוואה אחת כפול קבוע, לשני אגפי משוואה שנייה (שקול לחיבור שורה אחת כפול קבוע במטריצה לשורה אחרת)*החלפת סדר המשוואות (שקול להחלפת סדר השורות במטריצה) ===דירוג גאוס ===איבר '''מוביל/פותח/ציר''' הינו האיבר הראשון בשורה ששונה מאפס (משמאל לימין). מטריצה נקראת '''מדורגת''' אם מתחת לכל איבר מוביל שלה יש אפסים בלבד וכל איבר מוביל נמצא מימין לאיברים המובילים הקודמים. מטריצה נקראת '''מדורגת קנונית''' אם היא מדורגת, ובנוסף יש אפסים מעל לכל איבר מוביל והאיברים המובילים חייבים להיות שווים למספר אחד. הערה: לכל מטריצה '''קיימת''' צורה קנונית '''יחידה'''. כעת נלמד אלגוריתם המאפשר לנו לפתור מערכת משוואות לינארית באמצעות הצורה המטריצית שלה (בפרט, נדרג את המטריצה לצורתה הקנונית). תהליך זה נקרא '''[[מדיה: 10Linear1Gauss.pdf|אלגוריתם לדירוג גאוס]]'''.  ===תרגיל 1.5 סעיף ב'===פתור את המערכת הבאה מעל <math>\mathbb{Z}_{11}</math>.  <math>\begin{pmatrix}5 & 3 & 3 & |0 \\ 7 & 3 & 7 & |0 \\ 7 & 9 & 0 & |3\end{pmatrix}</math>  ====פתרון====נכפול את השורה הראשונה ב9 ואת השנייה והשלישית ב8. זכרו שכל הפעולות הן מודולו 11: <math>\begin{pmatrix}1 & 5 & 5 & |0 \\ 1 & 2 & 1 & |0 \\ 1 & 6 & 0 & |2\end{pmatrix}</math> נחסר את השורה הראשונה מן השורות השנייה והשלישית. <math>\begin{pmatrix}1 & 5 & 5 & |0 \\ 0 & 8 & 7 & |0 \\ 0 & 1 & 6 & |2\end{pmatrix}</math> נכפול את השורה השנייה ב7 <math>\begin{pmatrix}1 & 5 & 5 & |0 \\ 0 & 1 & 5 & |0 \\ 0 & 1 & 6 & |2\end{pmatrix}</math> נחסר את השורה השנייה מהשלישית לקבל <math>\begin{pmatrix}1 & 5 & 5 & |0 \\ 0 & 1 & 5 & |0 \\ 0 & 0 & 1 & |2\end{pmatrix}</math> ולכן הפיתרון הינו: המשוואה <math>z=2, y=-10=1, x=-10-^5=7</math> ===מספר פתרונות===*נביט בצורה המדורגת של המטריצה. *משתנה אשר בעמודה שלו בצורה המדורגת יש איבר מוביל (איבר ראשון משמאל בשורה, ששונה מאפס), נקרא '''משתנה תלוי'''.*שאר המשתנים נקראים '''משתנים חופשיים'''.*אם בצורה המדורגת יש שורת סתירה, אזי '''אין פתרונות''' למערכת.*אם אין שורת סתירה בצורה המדורגת, מספר הפתרונות של המערכת הוא מספר האיברים בשדה בחזקת מספר המשתנים החופשיים.**בפרט, אם אין שורת סתירה ואין משתנים חופשיים אז יש '''פתרון יחיד'''.**בפרט, אם אין שורת סתירה, יש משתנים חופשיים ויש אינסוף מספרים בשדה אז יש '''אינסוף פתרונות'''. ===תרגיל===מצא לאילו ערכים של הפרמטרים a,t יש למערכת פתרון יחיד, אין פתרון, או אינסוף פתרונות. במקרה של אינסוף פתרונות מצא את הפתרון הכללי. <math>\begin{pmatrix}1 & a & 1 & |1 \\ a & a^2 & 1 & |2+a \\ a & 3a & 1 & |2-t\end{pmatrix}</math>  <math>R_3:R_3-R2</math> <math>R_2:R_2-aR_1</math>  <math>\begin{pmatrix}1 & a & 1 & |1 \\ 0 & 0 & 1-a & |2 \\ 0 & 3a-a^2 & 0 & |-t-a\end{pmatrix}</math>  <math>R_2\leftrightarrow -R_3</math>  <math>\begin{pmatrix}1 & a & 1 & |1 \\ 0 & a(a-3) & 0 & |a+t \\ 0 & 0 & 1-a & |2\end{pmatrix}</math>  כעת נניח <math>a\neq 0,1,3</math>. נבצע פעולות שחוקיות '''רק''' תחת ההנחה הזו, ולאחר מכן לחזור '''לנקודה הזו בדיוק''' ונפתור את המקרים <math>a=0,1,3</math> בצורה חוקית.  <math>R_2:\frac{R_2}{a(a-3)}</math>  <math>R_3:\frac{R_3}{1-a}</math>  <math>\begin{pmatrix}1 & a & 1 & |1 \\ 0 & 1 & 0 & |\frac{a+t}{a(a-3)} \\ 0 & 0 & 1 & |\frac{2}{1-a}\end{pmatrix}4i</math>
במקרה זה אין משתנים חופשיים ויש פתרון יחיד. === תרגיל ===מצאו דרך פשוטה לסובב נקודה במישור <math>\left(a,b\right)</math> בזווית <math>\theta</math> (כלומר למצוא את הנקודה במישור המתקבלת לאחר הסיבוב)
פתרון:
נחזור למקרים האחרים:נחשוב במרוכבים על האיבר <math>a+bi</math> ונכפיל אותו ב <math>cis(\theta)</math>
*נניח a=0 ונציב == תרגיל ===חשבו את הפרמטר הזו בנקודה בה עצרנו. נקבל:הסכום <math>\cos(1)+\cdots +\cos(n)</math>
<math>\begin{pmatrix}1 & 0 & 1 & |1 \\ 0 & 0 & 0 & |t \\ 0 & 0 & 1 & |2\end{pmatrix}</math>פתרון:
ניעזר במרוכבים: <math>\sum_{k=1}^{n}\cos(k)=\text{Re}\left(\sum_{k=1}^{n}\text{cis}(k)\right)=\text{Re}\left(\sum_{k=1}^{n}\text{cis}(1)^{k}\right)</math>
אנו מקבלים משוואה מהצורה <math>0=t</math>. **אם <math>t\neq 0</math> זו סתירה ולכן אין אף פתרון שיקיים את כל משוואות המערכת ==תרגיל (כי משוואה זו לעולם לא תתקייםחשוב).===**אם t=0 מקבלים משתנה חופשי, ואינסוף פתרונות: נציב במקום המשתנה החופשי פרמטר s ונקבל'''לרוב נעשה בהרצאה''' - ולכן הצעה: הוכיחו שלפולינום <math>y=s,z=2,p(x)=1-+2x+3x^2+4x^3+5x^4+6x^5</math> ולכן סה"כ הפתרון הכללי הוא מהצורה <math>יש שורש ממשי (-1בלי להזכיר את המשפט מההרצאה,sלוודא שהם זוכרים לבד). אחרי זה אפשר להזכיר,2)</math>אם נדרש, את ההגדרה והמשפט, ולעבור למסקנה.
*נניח a=1הגדרה:פולינום עם מקדמים משדה <math>\beginmathbb{pmatrixF}1 & 1 & 1 & |1 \\ 0 & -</math> ומשתנה x הוא <math>a_0+a_1x+a_2x^2 & 0 & |1+t \\ cdots +a_nx^n</math> כאשר <math>a_i</math> קבועים מהשדה.0 & 0 & 0 & |2בהיתן פולינום <math>p(x)</math> ואיבר בשדה <math>a</math> נוכל להציב את a בפולינום לקבל איבר בשדה <math>p(a)=\endsum_{pmatrixi=0}^{n}a_ia^i</math>.עוד נגדיר: a יקרא שורש של פולינום <math>p(x)</math> אם <math>p(a)=0</math>
השורה האחרונה הינה שורת סתירה ולכן אין פתרונות במצב זהיהא <math>p(x)</math> פולינום עם מקדמים ממשיים. הוכיחו שאם <math>z\in \mathbb{C}</math> שורש של פולינום <math>p(x)</math> אזי גם <math>\bar{z}</math> שורש של אותו פולינום.
*נניח a=3הוכחה:<math>\begin{pmatrix}1 & 3 & 1 & |1 \\ 0 & 0 & 0 & |3+t \\ 0 & 0 & -2 & |2\end{pmatrix}</math>בשימוש תכונות הצמוד.
**אם ==== ~מסקנה====הסיקו (קצת בנפנופי ידיים, העיקר התובנה) שכל פולינום ממשי ניתן לפירוק לגורמים מדרגה קטנה שווה 2. היעזרו במשפט היסודי של האלגברה: כל פולינום מרוכב מדרגה <math>t\neq -3n</math> יש שורת סתירה ואין פתרון למערכת**אם t=3 הפתרון הכללי הוא ניתן לפירוק למכפלה של <math>n</math> גורמים בדיוק מהצורה <math>\left(2x-3s,s,-1a\right)</math>
659
עריכות