88-112 לינארית 1 תיכוניסטים קיץ תשעא/מערך תרגול/8

מתוך Math-Wiki
גרסה מ־08:42, 20 ביולי 2015 מאת אחיה בר-און (שיחה | תרומות) (הפיכות ואיזמורפיזם)

קפיצה אל: ניווט, חיפוש

העתקות לינאריות (ה"ל)

הגדרה: יהיו V,W שני מ"ו מעל אותו שדה \mathbb{F}. ה"ל היא פונקציה T:V\to W אם

  1. \forall v_1,v_2\in V : \; T(v_1+v_2)=T(v_1)+T(v_2)
  2. \forall \alpha\in \mathbb{F}, v\in V : \; T(\alpha v)=\alpha T(v)

(או באופן שקול: אם לכל v_{1},v_{2}\in V,\,\alpha\in\mathbb{F} מתקיים T(\alpha v_{1}+v_{2})=\alpha T(v_{1})+T(v_{2}))


תכונות בסיסיות:

.1 T(\alpha_{1}v_{1}+\alpha_{2}v_{2}+\cdots+\alpha_{n}v_{n})=\alpha_{1}T(v_{1})+\alpha_{2}T(v_{2})+\cdots+\alpha_{n}T(v_{n})


.2 T(0_{V})=0_{W}


דוגמאות

1. יהיו V=\mathbb{F}^{n},\,W=\mathbb{F}^{m} שניהם מעל \mathbb{F}. תהאA\in\mathbb{F}^{m\times n} אזי העתקה L_{A}:V\to W המוגדרת v\mapsto Av היא ה"ל.

הוכחה: לכל v_{1},v_{2}\in V,\,\alpha\in\mathbb{F} מתקיים

L_{A}(\alpha v_{1}+v_{2})=A(\alpha v_{1}+v_{2})=\alpha Av_{1}+Av_{2}=\alpha L_{A}(v_{1})+L_{A}(v_{2})


2. V=\mathbb{F}^{n\times n},\,W=\mathbb{F} שניהם מעל \mathbb{F}. אזי העתקה trace:V\to W המגודרת A\mapsto tr(A) היא ה"ל.

הוכחה: לכל \alpha \in \mathbb{F}, A,B\in \mathbb{F}^{n\times n}

tr(\alpha A+B)=\alpha tr(A)+tr(B)


3. V=\mathbb{R}_{n}[x],\,W=\mathbb{R}_{n-1}[x] שניהם מעל \mathbb{R}. אזי העתקה D:V\to W המגודרת p(x)\mapsto\frac{d}{dx}p(x)=p'(x) היא ה"ל.

הוכחה:

D[\alpha p_{1}(x)+p_{2}(x)]=[\alpha p_{1}(x)+p_{2}(x)]'=\alpha p_{1}'(x)+p_{2}'(x)=\alpha D[p_{1}(x)]+D[p_{2}(x)]


4. העתקת הזהות I:V\to V המוגדרת v\mapsto v היא ה"ל.

5. העתקת האפס 0:V\to W המוגדרת v\mapsto 0 היא ה"ל.

6. יהי V מ"ו מעל \mathbb{F} מימד n ויהי B בסיס אזי הפונקציה T:V\to \mathbb{F}^n המוגדרת v\mapsto [v]_B היא ה"ל.

דוגמאות נגדיות

1. יהיו V=\mathbb{R}^{2}=W. אזי העתקה f:V\to W המוגדרת \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}\mapsto \begin{pmatrix} a^2 \\ b \end{pmatrix}v אינה ה"ל.

כי למשל


f( 3\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}) = 
f(  \begin{pmatrix} 3 \\ 3 \end{pmatrix} )=
\begin{pmatrix} 9 \\ 3 \end{pmatrix}

שלא שווה ל


3 f(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} ) = 
3\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} =
\begin{pmatrix} 3 \\ 3 \end{pmatrix}

תרגיל

יהיו T,S:V\to W שתי ה"ל. B=\{v_{1},\dots,v_{n}\} בסיס ל V. נניח T(v_{i})=S(v_{i}) לכל 1\leq i\leq n

הוכח: T=S. כלומר לכל v\in V מתקיים T(v)=S(v)

הוכחה: יהי v\in V אזי v=\sum\limits _{i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i} כי B בסיס ובפרט פורשת. ואז

עיבוד הנוסחה נכשל (שגיאת תחביר): T(v)=T(\alpha_{1}v_{1}+\alpha_{2}v_{2}+\cdots+\alpha_{n}v_{n})=\alpha_{1}T(v_{1})+\alpha_{2}T(v_{2})+\cdots+\alpha_{n}T(v_{n}) = \\ = \alpha_{1}S(v_{1})+\alpha_{2}S(v_{2})+\cdots+\alpha_{n}S(v_{n})=S(\alpha_{1}v_{1}+\alpha_{2}v_{2}+\cdots+\alpha_{n}v_{n})=S(v)


משפט ההגדרה

יהיו V,W שני מ"ו מעל \mathbb{F}. יהי B=\{v_{1},\dots,v_{n}\} בסיס ל V ויהיו w_{1},\dots,w_{n}\in W וקטורים כלשהם.

אזי קימת ה"ל יחידה T:V\to W כך ש T(v_{i})=w_{i} לכל i

מסקנה ניתן להגדיר ה"ל יחידה ע"י קביעה לאן ישלח בסיס ל V

דוגמאות

1. V=\mathbb{R}_{2}[x] מצא את הה"ל T:V\to V המקימת T(1)=x+2,\,T(x)=1,\,T(x^{2})=-2x+1. כתוב את העתקה מפורשות, כלומר לאן T שולחת פולינום כללי a+bx+cx^{2}

פתרון: עיבוד הנוסחה נכשל (שגיאת תחביר): T(a+bx+cx^{2})=aT(1)+bT(x)+cT(x^{2}) = \\ =a(x+2)+b(1)+c(-2x+1)=(2a+b+c)+(a-2c)x


הגדרות

תהא T:V\to W ה"ל.

  1. הגרעין של T מוגדר kerT=\{v\in V\,|\,T(v)=0\}\subset V
  2. התמונה של T מוגדרת ImgT=\{T(v)\,|\,v\in V\}\subset W
  3. הדרגה של T מוגדרת rank(T)=dim(ImgT)

דוגמאות

1. יהיו V=\mathbb{F}^{n},\,W=\mathbb{F}^{m}. תהאA\in\mathbb{F}^{m\times n}ונסתכל על העתקה L_{A}:V\to W המוגדרת v\mapsto Av. אזי

  1. kerT=N(A)
  2. ImT=C(A)

2. יהי V מ"ו מעל \mathbb{F} מימד n ויהי B בסיס והעל הלינארית T:V\to \mathbb{F}^n המוגדרת v\mapsto [v]_B.

אזי

  1. kerT=\{0\}
  2. ImT=\mathbb{F}^n

משפט

תהא T:V\to W ה"ל.

אזי T חח"ע \Leftrightarrow מתקיים כי kerT=\{0\}

תרגיל:

תהא T:V\to W ה"ל. ויהיו \{v_1,\dots, v_n\} וקטורים ב V אזי

  1. אם \{Tv_1,\dots, Tv_n\} בת"ל אז \{v_1,\dots, v_n\} בת"ל
  2. אם T חח"ע אז גם הכיוון ההפוך נכון. כלומר אם \{v_1,\dots, v_n\} בת"ל אז \{Tv_1,\dots, Tv_n\}

הוכחה

  1. נניח \sum_{i=1}^n\alpha_iv_i = 0. נפעיל T על שני האגפים ונקבל מלינאריות של T כי \sum_{i=1}^n\alpha_iTv_i = 0. כיוון שנתון ש \{Tv_1,\dots, Tv_n\} בת"ל נקבל כי \forall i \alpha_i=0 כנדרש.
  2. נניח כי \sum_{i=1}^n\alpha_iTv_i = 0. מלינאריות נקבל כי T(\sum_{i=1}^n\alpha_iv_i)_ = 0 כיוון ש T חח"ע נקבל כי \sum_{i=1}^n\alpha_iv_i = 0. כיוון ש \sum_{i=1}^n\alpha_iv_i = 0 בת"ל נקבל כי \forall i \alpha_i=0 כנדרש.

תרגיל

V=\mathbb{R}_{2}[x],\,W=\mathbb{R}^{2} האם קימת T:V\to W ה"ל חח"ע?

פתרון: נניח בשלילה כי T חח"ע אזי כיוון ש 1,x,x^2 בתל גם T(1),T(x),T(x^2) בת"ל אבל T(1),T(x),T(x^2) שייכים למרחב וקטורי מימד 2 ולכן הקבוצה הבת"ל המקס' היא מגודל 2.

תרגיל

V=\mathbb{R}^3,\,W=\mathbb{R}^{4} האם קימת T:V\to W ה"ל על?

פתרון: נניח בשלילה כי T על אזי יש מקור ל e_1,e_2,e_3,e_4. נסמן את המקורות בv_i כלומר Tv_i=e_i. כיוון ש e_1,e_2,e_3,e_4 בת"ל גם v_1,v_2,v_3,v_4 בת"ל אבל v_1,v_2,v_3,v_4 שייכים למרחב וקטורי מימד 3 ולכן הקבוצה הבת"ל המקס' היא מגודל 3.

תרגיל

תהא T:V\to W ה"ל. תהא A\subseteq V תת קבוצה. אזי T(span(A))=spanT(A)

הוכחה:

(\subseteq) יהא v=\sum_{i=1}^n\alpha_i v_i צ"ל באיברי A אזי Tv\in T(span(A)) הוא איבר כללי.

כעת Tv=\sum_{i=1}^n\alpha_i Tv_i שזה צ"ל באיברי T(A) ולכן שייך ל spanT(A)

(\supseteq) יהא צ"ל באיברי T(A) אזי הוא מהצורה \sum_{i=1}^n\alpha_i Tv_i כאשר v_i\in A

מלינאריות נקבל כי T(\sum_{i=1}^n\alpha_i v_i)\in T(span(A))

מסקנה לכל תת מרחב W\leq V מתקיים כי T(W) תת מרחב.

תרגיל

יהיו V=\mathbb{R}^{3},\,W=\mathbb{R}^{2} והמישור U=\{ \left(
\begin{array}{c}
 x\\
y\\
z 
\end{array}
\right): x+y+z=0\}
=
span\{\left(\begin{array}{c}
1\\
0\\
-1
\end{array}\right),\left(\begin{array}{c}
0\\
1\\
-1
\end{array}\right)\}
\leq V

מצא ה"ל T:V\to W כך ש kerT=U וגם ImT=span(\{\left(\begin{array}{c}
1\\
1
\end{array}\right)\})

פתרון

נשלים לבסיס ל V בעזרת 
\{
v_1=
\begin{pmatrix}
1\\
0\\
-1
\end{pmatrix},
v_2=
\begin{pmatrix}
0\\
1\\
-1
\end{pmatrix},
v_3=
\begin{pmatrix}
1\\
0\\
0
\end{pmatrix}
\}

לפי משפט ההגדרה מספיק להגדיר T בעזרת הבסיס.

נגדיר Tv_1=Tv_2 = 0, Tv_3 = \begin{pmatrix}
1\\
1\\
\end{pmatrix}

ואז T(U)=T(span\{v_1,v_2\})= span\{Tv_1,Tv_2\} = span\{0\} = \{0\} ולכן U\subseteq kerT

בכיוון השני, יהיה v=\alpha_1v_1 +\alpha_2v_2+\alpha_3v_3 \in KerT אזי 0=Tv= \alpha_1Tv_1 +\alpha_2Tv_2+\alpha_3Tv_3=\alpha_3 \begin{pmatrix}
1\\
1\\
\end{pmatrix}
ולכן \alpha_3=0 ואז v\in U

בנוסף, באופן דומה,

ImT=T(V)=T(span\{v_1,v_2,v_3\}) = span\{Tv_1,Tv_2,Tv_3\}
= span 
\begin{pmatrix}
1\\
1\\
\end{pmatrix}

כנדרש.

תרגיל

תהא T:V\to V ה"ל, W\leq V ת"מ. נתון כי W\cap KerT=0. הוכח כי \dim W = \dim T(W)

הוכחה:

נסתכל על ה"ל T_W:W\to V אזי מתקיים כי KerT_W = W\cap kerT=0 ולכן T_W חח"ע. אם נבחר בסיס ל B אזי T(B) גם כן בסיס

ואז \dim W =|B|=|T(B)|= \dim T(W)

משפט הדרגה

תהא T:V\to W ה"ל. אזי \dim ImT+\dim KerT=dimV

הערה: שימו לב שזה הכללה עבור מטריצה A\in \mathbb{F}^{m\times n} ומשפט \dim C(A)+\dim N(A)=n (זיכרו שמטריצה היא מקרה פרטי של ה"ל)

.

הפיכות ואיזמורפיזם

ה"ל T:V\to W היא הפיכה אם יש ה"לS:W\to V כך ש: ST=Id_V,TS=Id_W. במקרה זה מסמנים T^{-1}=S

משפט T הפיכה אמ"מ T חח"ע ועל

(שימו לב שידוע שפונקציה חח"ע ועל היא הפיכה כפונקציה. המשפט אומר שבמקרה זה הפונקציה היא ה"ל)


תכונות

  1. אם T הפיכה אז גם ההופכית ומתקיים(T^{-1})^{-1}=T
  2. T,S הפיכות אמ"מ ההרכבה ST הפיכה. במקרה זה מתקיים (ST)^{-1} =T^{-1}S^{-1}
  3. אם ה"ל L_A(v)=Av הפיכה אז ההופכית היא L_{A^{-1}}

איזומורפיזם

הגדרה ה"ל T:V\to W תקרא

  1. מונומורפיזם אם T חח"ע
  2. אפימורפיזם אם T על
  3. איזומורפיזם אם T חח"ע ועל (כלומר הפיכה). במקרה זה נאמר ש V ו W איזומורפים ונסמן V\cong W

הערה: \cong מתנהג כמו יחס שקילות. כלומר

  1. \forall V : V\cong V
  2. V\cong W \Rightarrow  W\cong V
  3. V_1\cong V_2 \land V_2 \cong V_3 \Rightarrow  V_1\cong V_3


דוגמא: T:\mathbb{F}^{m\times n} \to \mathbb{F}^{n\times m} המוגדרת T(A)=A^t היא איזומורפיזם.