88-373 תשפא סמסטר ב
88-373 הסתברות וסטטיסטיקה מתמטית
מרצה: פרופ' גדעון עמיר.
מתרגל: גיא בלשר.
שעות קבלה: בתיאום מראש.
קישורים
- שאלות ותשובות (כן! גם אתם יכולים לשאול ולענות.)
הודעות
תרגילים להגשה
תרגיל 1
תרגיל 1 - להגשה עד 31.5, דרך המודל. לשאלות, תהיות וכו' - מוזמנים לשלוח מייל. (09/05 - עלתה גרסה עם תיקון לשאלה 7ב')
מערכי התרגול
- תרגול 1
- תרגול 2, ופתרון מסודר יותר לשאלה מסוף התרגול בנושא חוק ה-0-1 של קולמוגורוב.
- תרגול 3
- תרגול 4
- תרגול 5
- תרגולים 6 ו-7
- תרגול 8
תרגילי בית
תרגילי הבית אינם להגשה, אך יעזרו כמובן לתרגול שלכם. מוזמנים לפנות בכל שאלה לגביהם.
- תרגיל 1, פתרון תרגיל 1
- תרגיל 2, פתרון תרגיל 2
- תרגיל 3, פתרון תרגיל 3
- תרגיל 4, פתרון תרגיל 4
- תרגיל 5, פתרון תרגיל 5
- תרגילים 6 ו-7, , פתרון תרגילים 6 ו-7
- תרגיל 8
חומרי עזר
מקורות נוספים
המקורות האלו לא חופפים במלואם לקורס שלנו (ואולי גם לא מכילים את כל הנושאים), אבל אפשר להיעזר בהם כמקור נוסף להסברים / הוכחות (ובחלקם תרגילים). הרשימה עשויה להתעדכן במהלך הסמסטר.
- הספר Probability with Martingales של David Williams
- סיכום של John B. Walsh על מרטינגלים - [1]
מידת סטילטיס
אם [math]\displaystyle{ F }[/math] היא פונקציה מונוטונית לא יורדת ורציפה מימין, אפשר להגדיר את מידת סטילטיס (Stieltjes) המתאימה לה לפי [math]\displaystyle{ \mu_F\left((a,b]\right)=F(b)-F(a) }[/math]. כיוון שאוסף הקטעים הזה יוצר את [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]-אלגברת בורל, זה מגדיר מידה על כל [math]\displaystyle{ \mathbb{B}(\mathbb{R}) }[/math]. חומרים לגבי מידת סטילטיס אפשר למצוא כאן (על הגדרת המידה) וכאן (על חישוב אינטגרל ביחס למידה הזו).
אנחנו לא נבצע כמעט חישובים עם מידת סטילטיס ישירות, אבל טוב להכיר את ההגדרה ולדעת מה היא אומרת. בהתאם, הוספתי שאלה בתרגיל הבית על חישוב הסתברויות ותוחלת עם מידת סטילטיס.